【新智元導讀】全面封殺24小時，Claude一度沖上美國App Store免費榜一。甚至，全網掀起了「抵制ChatGPT」的運動。就在今天，Dario Amodei首度露面發聲，眼裡都寫滿了疲憊。一夜之間，Claude登頂美國App Store榜首，火得一塌糊塗！有趣的是，這次的爆火，與Anthropic和五角大樓「硬槓」有直接的聯絡。誰也不曾想，劇情反轉比翻臉還快，前腳OpenAI員工簽署聯名信，後腳奧特曼官宣拿下國防部合同。也有和奧特曼不在同一戰線的OpenAI員工，直接遞交了辭呈這一簽不要緊，誰料後果竟如決堤之水，再難收拾。OpenAI兩面三刀的行為，徹底激怒了所有人。人們紛紛在全網掀起了「抵制ChatGPT」的運動！如今，不論在Reddit，還是X等各大社交平台上：取消ChatGPT訂閱，轉投Claude成為了當下的主流。這波正面廝殺，Anthropic丟了2億美金大單，OpenAI卻盡失人心。與此同時，遭到全面封殺24小時，Dario Amodei首次露面，言談間難掩疲憊，談及了談判中的諸多無奈，以及不可退讓的原則。Claude登頂App Store爆火，全網註銷ChatGPTClaude在全世界的火爆程度，難以想像。不僅在美國App Store排名一路飆升至第一，如今在加拿大App Store上標榜第一。SensorTower資料顯示，Claude的晉陞之路堪稱奇蹟——1月底，它還被擠在百名開外，2月大部分時間，也只是在20名左右徘徊。但就在過去幾天，它的排名像坐了火箭一樣，周三還在第6，周四爬到第4，到了周六直接摘得冠軍。現在，App Store的前三名被AI巨頭承包了：Claude、ChatGPT、Gemini，真是三足鼎立的時代。眾所周知，這場熱度背後的導火線是，Anthropic與國防部的談判徹底破裂。昨天，五角大樓下達的「最後通牒」時間已過，Anthropic不但沒有妥協，還再次重申堅定的兩條「紅線」：不進行大規模監視不開發自主武器這一舉動惹惱了白宮，川普直接下令，全面封殺Claude。國防部部長更是將其，直接定性為「供應鏈威脅」。但在大部分民眾心中，Anthropic的做法最值得「稱頌」，並意外收割了一波流量紅利。人們不僅在其舊金山辦公樓街道上，用大量粉筆塗鴉畫滿愛心，甚至有人直接寫下「感謝不造天網」的字樣。還有一大批人，用最直接的行動——下載、訂閱，表示對Claude的支援。忍無可忍，全網怒了這場關乎AI道德底線的「巔峰對決」中，矽谷上演了一出極具諷刺意味的「雙城記」。就在Anthropic被「封殺」的同時，勁敵OpenAI迅速補位，官宣與五角大樓達成協議。今早的官宣，OpenAI更是把拿下大單的承諾，白紙黑字全部亮了出來。而且，自認為比Anthropic做得更好，他們要守住「三道紅線」：禁止大規模國內監控；禁止主導自主武器系統；禁止高風險自動化決策。雖然奧特曼試圖通過社媒「粉飾太平」，承諾不參與監視，但政府官員的強硬表態迅速揭穿了這一幻象。一時間，OpenAI的做法在全網掀起了「排山倒海」般的抗議——無數使用者曬出註銷ChatGPT Plus會員的截圖，怒斥其背棄了「造福人類」的初衷。如今，在Reddit上，湧現出大量註銷訂閱的截圖。憤怒的使用者正用腳投票，將奧特曼視為技術圈的「超級反派」。這不還有人，在同一時間，取消了ChatGPT訂閱了Claude。還有擔心ChatGPT聊天記錄無法遷移的，網友們為此出謀劃策——只要匯出你的資料（設定 > 資料控制 > 匯出），Memory Forge就能把它轉換成Claude可讀取的上下文檔案。這樣一來，你以前所有的聊天記錄就都能帶過去了。有人還出了一個遷移教學的YouTube視訊。這波抵制運動，實屬給OpenAI一次痛擊。被封殺後，Dario Amodei首發聲被全面封殺後，在CBS獨家專訪中，Anthropic CEO Dario Amodei堅定捍衛公司「紅線」：禁止大規模國內監視與武器自動化。五角大樓要求無限制訪問導致衝突，川普下令聯邦停用Anthropic技術，並列為「供應鏈風險」。Dario Amodei強調異議即愛國，願繼續合作但絕不妥協原則。採訪中，他疲色難掩，但立場明確：我們有兩條紅線，從公司成立第一天起就存在。我們仍然堅持這兩條紅線，我們不會在這些問題上退讓。當問及「你現在最想對總統說什麼？」時，他毫不猶豫地回答：我們是愛國的美國人。我們所做的一切都是為了這個國家。Anthropic之所以尋求將Claude用於軍事用途，是因為「我們是美國人，愛美國」，也「相信這個國家」。他們是首家獲得涉密軍事系統許可的AI實驗室，也希望幫助作戰人員。但五角大樓要求太激進，無限制地獲取完全自動化的武器，並大規模監控美國公民，這是Anthropic不能忍的。為此，Anthropic劃出了「紅線」，Dario Amodei解釋了背後的原因：我們相信，一旦越過這些界限，就會違背美國的價值觀，而我們希望為美國的價值觀挺身而出。川普一言不合就翻臉，直接下令讓美國聯邦機構逐步淘汰Anthropic的服務，為期共6個月。遭受此威脅，Dario Amodei認為：「這些舉措是對私營經濟前所未有的干預」。於是，他們公開表達並反對政府的做法，但白宮將Anthropic的拒絕定性為「反美」。Amodei的回應僅一句話，但瓦解了這種敘事框架。他說，「與政府持不同意見是世界上最美國的事情。」在他看來，大規模監控之所以構成風險，是因為借助AI，一些過去做不到的事情現在可能變得可行，而這項技術的能力「正在跑在法律前面」。理論上，AI也可以被用於驅動完全自動武器系統——由機器自行選擇目標並實施打擊，完全無需人工干預。Amodei表示，Anthropic並非在原則上完全反對這類武器，尤其是在美國對手國家可能開發類似系統的情況下；但「目前的可靠性還不夠」，而且「我們必須就監管和監督展開嚴肅討論」。由於AI本身仍存在幻覺和不確定性，Amodei擔心自主武器可能因誤判而攻擊錯誤目標。更重要的是，與由人類操控的武器不同，一旦完全自主武器做出決定，責任歸屬並不清晰。他說，「我們不希望出售我們認為不可靠的產品，也不希望出售可能導致我們自己的人或無辜平民喪命的技術」。Amodei將針對監控和自主武器設定的護欄稱為「狹窄的例外條款」，並表示公司沒有任何證據顯示軍方在實際使用中觸碰過這些紅線。五角大樓則認為，聯邦法律本已禁止對美國公民實施大規模監控。而完全自主武器也受到軍方內部政策的限制，因此沒有必要將這些AI使用限制寫入合同文字。當地時間本周四，五角大樓首席技術官Emil Michael對媒體表示：「在某種程度上，你必須相信軍隊會做正確的事情。」「為了做好未來的準備」，Michael說：「我們絕不會在合同中向一家公司寫明我們將無法自我防衛。」作為折中方案，Michael表示，軍方曾提出以書面形式確認聯邦法律和軍方政策中對大規模監控與自主武器的限制。不過，Anthropic方面回應稱，這些承諾「附帶複雜的法律措辭」，實際上為繞開護欄留下了空間。此外，OpenAI也曝光了與五角大樓的合同，證實了Anthropic所言非虛。白宮嫌棄，同行同情？隨著Anthropic與五角大樓的衝突不斷升級，多名軍方高層指責該公司及其CEO試圖將自身價值觀強加於政府。美國國防部長Hegseth稱Anthropic「自命清高、傲慢自大」；美國國防首席技術官Michael則表示Amodei有「上帝情結」；川普更是將Anthropic稱為「激進左派、覺醒派公司」。Hegseth指控稱：他們真正的目標顯而易見——就是要對美國軍方的作戰決策掌握否決權。這是不可接受的。當被問及有關AI護欄這類重大的問題，是否應由Anthropic而不是政府來決定時，Amodei回答說：自由市場和自由企業的意義之一就在於，不同的人可以在不同原則下提供不同的產品。他還補充道：「我認為，我們最清楚自己的模型在那些方面是可靠的，在那些方面還不夠可靠。」從長遠來看，他表示，關於AI安全護欄的問題，或許應由國會介入並加以規範。「但美國國會的運作節奏並不是世界上最快的。而此時此刻，是我們站在這項技術的最前線，」Amodei 說。由於雙方在周五前未能達成協議，軍方預計將在六個月內逐步停止使用Anthropic的AI技術，轉而採用Hegseth所稱的「更好、更愛國的服務」。Hegseth還將Anthropic列為「供應鏈風險」，並表示所有與軍方有業務往來的公司，預計都必須切斷「與Anthropic 的任何商業往來」。Anthropic很可能無芯可用、無算力可用、無錢可用，被白宮和國防部鎖喉！這通常用於美國敵對方或對手，而Anthropic成為第一家受此管制的美國公司。Anthropic的兩條紅線並不過分，即便是OpenAI也堅守了類似的「紅線」：OpenAI也認為Anthropic被列為「供應鏈風險」，並不應該，明確向美國國防部表達了這一立場。聽起來，OpenAI和Anthropic的要求都差不多，為何Anthropic被拒絕了？因為OpenAI確實保留了「所有合法使用」這一條款，並將AI的使用置於適用法律之下。 而Anthropic恰恰拒絕了這一點。美國現行法律尚未對AI進行適當監管，這意味著：實際上，OpenAI給了政府一張通行證，任其在如今這片灰色地帶肆意行事。換種說法，OpenAI只是在裝「假好人」、博取路人同情：OpenAI簽署的正是Anthropic所拒絕的內容。你們毫無可信度可言，而這一點早在數月前就已顯而易見。這場風暴真正改變的，不只是榜單順序，而是公眾對AI公司的期待。人們不再只關心模型更強、更快，而開始追問：當技術可以監視億萬人、控制無人武器時，你站在那一邊？也許，Claude的爆火終會回歸常態，OpenAI的爭議也會淡去。但從這一刻起，AI巨頭已無法再躲在「技術中立」的外衣之下。在權力與安全之間，每一家AI巨頭，都必須選擇自己的位置。 (新智元)

突發！馬斯克的X和Grok因色情或將被AppStore下架1 月 10 日消息，三名美國參議員致信蘋果、Google CEO，要求暫將社交平台 X 及其 AI 工具 Grok 從應用程式商店下架，理由是相關應用被指允許使用者大規模生成未經當事人同意的性化圖像（含女性、兒童），涉及羞辱、暴力、性剝削等。參議員援引兩家公司應用程式商店規則（禁止兒童剝削、色情等違規內容），稱相關內容明顯違規，平台漠視政策削弱稽核公信力，並對比過往案例認為此事應優先處理。要求兩公司在調查期間下架相關應用、書面說明合規性評估情況，回應期限為 2026 年 1 月 23 日。目前，蘋果、Google尚未公開回應。(深科技)

此次事件引發了公眾對於蘋果應用程式商店稽核機制的質疑。據上游新聞記者調查，近日，蘋果應用程式商店被曝存在部分借款類App涉嫌放高利貸，引發公眾對應用稽核機制及使用者權益保護的廣泛關注。河北承德市民宮先生於2025年12月18日下午在蘋果應用程式商店下載了一款名為“臻有錢”的借款App，填寫身份證、銀行卡和手機號等資訊後，未經歷任何稽核流程便被“強制放款”。其銀行卡在20多分鐘後收到3500元轉帳，但轉帳方為私人帳戶而非正規金融機構。打開App後，宮先生看到借款資訊顯示：借款周期10天，到期應還金額4970元。這意味著，10天內產生的利息高達1470元，日利息147元，日利率約4.2%，年化利率更是高達1500%以上，遠超監管紅線。宮先生表示，還款金額遠超本金，他本想立刻取消借款，但在App裡找不到客服電話和線上客服。他注意到，“臻有錢”App內僅有一個“聯絡客服”的連結，點選後頁面彈窗提示需下載另一款名為“密信”的App進行溝通。然而，這款軟體在蘋果應用程式商店並未檢索到，宮先生懷疑其為來源不明的軟體，因此未敢登錄。調查發現，“臻有錢”App的開發方為南京越勝茂網路科技有限公司。天眼查資訊資料顯示，該公司成立於2023年3月，法定代表人鮮某某，註冊資本100萬元，實繳資本為0。股權穿透資訊顯示，該公司關聯控制的15家企業目前均顯示為註銷狀態。更令人震驚的是，該公司已被市場監管部門列入經營異常名錄，原因系“通過登記的住所或經營場所無法聯絡”，並有“正在進行營業執照作廢聲明”提示。上游新聞記者以市民身份致電南京越勝茂網路科技有限公司轄區南京江北新區管理委員會市場監督管理局問詢。一名工作人員解釋稱，企業被列入經營異常，說明執法人員在註冊地址無法找到該公司，且無法取得聯絡。該工作人員表示：“3500元借款10天需還4970元，明顯涉嫌高利貸，建議向金融管理部門反映。”隨後，記者又聯絡了南京市地方金融管理局。工作人員表示，當事人可通過接訴管道舉報，相關職能部門將依法核查。12月25日，中國人民銀行、國家金融監督管理總局印發《小額貸款公司綜合融資成本管理工作指引》。該檔案正式在小貸行業內部下發，明確不得新發綜合融資成本年化超過24%的貸款，要求將新發貸款綜合融資成本逐步降至1年期貸款市場報價利率（LPR）的4倍以內。若按4.2%日利率進行簡單年化換算，其年化水平高達1500%以上。按2025年12月一年期LPR報3.0%測算，小貸公司每筆貸款綜合融資成本將壓降至12%左右水平。即便以監管明確的年化24%綜合融資成本上限作為參照，“臻有錢”App借款日利率4.2%的放款模式亦明顯超出監管紅線。除了“臻有錢”App外，宮先生還透露，12月18日晚上，他又在蘋果應用程式商店下載了另一款名為“芸豆花”的借款App。其操作流程與“臻有錢”幾乎一致：甚至未正式申請借款，僅填寫個人資訊，次日銀行卡即收到2385元私人轉帳，App顯示10天後需還3386.7元。宮先生表示：“兩個App除了介面皮膚不同，流程完全一樣，都是強制放款、找不到客服、再引導下載外部聊天軟體。”他在社交平台檢索發現，類似“強制下款”案例並不少見，“套路都很像”。針對上述情況，上游新聞記者向蘋果公司客服熱線反映了相關問題。一名客服人員表示，已接到宮先生關於相關借款App的舉報，“相關職能部門正在核查調查中”。該客服人員還表示，蘋果公司一直致力於保護使用者權益，對於涉嫌違規的App，將依法依規進行處理。此次事件引發了公眾對於蘋果應用程式商店稽核機制的質疑。宮先生表示：“這些軟體為什麼能通過蘋果稽核、長期上架，我想不通。”他希望蘋果公司相關部門盡快查清情況，避免更多使用者落入類似陷阱。業內人士指出，蘋果應用程式商店作為全球知名的應用分發平台，其稽核機制一直備受關注。然而，近年來，不時有用App涉嫌違規、侵權甚至違法的報導見諸報端。這提醒消費者，即便是知名平台，也難以完全杜絕違規App的存在。因此，使用者在下載和使用App時，務必提高警惕，仔細甄別，避免陷入不必要的麻煩和損失。 (經濟觀察網)

蘋果稅針對中國市場的標準費率理應比日本更低。現實卻是，日本當前9%-15%的標準費率相比中國的30%幾近腰斬。一12月18日，日本《手機軟體競爭促進法》（The Act on the Promotion of Competition for Specified Smartphone Software）開始施行，蘋果官網宣佈，開始在日本開放除IAP（蘋果App Store應用內購買系統）以外的替代支付，日本使用者在購買數字商品及服務時，可以在App內直接使用第三方支付，也可以點選外鏈跳出App，前往網頁等外部管道完成購買，標準費率為15%-21%不等。在蘋果公司的前四大市場當中，美國、歐盟、日本均已開放降稅，中國等全球其他市場依舊只能使用App Store的應用分發服務與IAP支付服務，蘋果稅標準費率30%，構成了反壟斷法意義上的不公平高價——在Epic Games起訴蘋果壟斷的美國訴訟中，法院認定2018次年、2019財年的蘋果稅營業利潤率都超過了75%。歐盟、美國、日本這三大市場均認為蘋果稅是一種壟斷租金，也都通過立法、訴訟、執法等手段予以干預。由於各國監管尺度上的差異，費率水平參差不齊，就像應用外替代支付場景，美國開發者獲得蘋果App Store加急稽核、應用分發等全部商店服務後的標準費率為0%，歐盟的相應標準費率為20%，日本則是15%。二最為合理的蘋果稅費率應該來自市場的有效競爭，但由於歐美日監管措施生效不久，iOS生態市場遠未進入有效競爭狀態，所以可以通過兩種經濟學方法測算蘋果稅標準費率的合理水平，一是比較法，參考類似的、具有競爭性的市場定價，推導如果蘋果面臨有效競爭時會收取多少費率；二是分拆法，即蘋果稅的收費依據是蘋果為開發者提供了應用分發、加急稽核等App Store商店服務與IAP支付服務，這兩項服務的同類競品在面對有效競爭時價格分別是多少。英國競爭上訴法庭在審理Dr. Rachael Kent v Apple的消費者集體訴訟時，採取了比較法。法庭在一份刊發於10月23日的判決書寫道，PC遊戲分發市場是最佳的參照對象，因為該市場經歷過從壟斷到競爭的轉變，其中Epic Games Store和Microsoft Store作為市場新進入者，收取的標準費率均為12%。Steam以前統一收取30%，但在Epic等競爭對手進入市場後，它將針對大型開發者（收入5000萬美元以上）的標準費率降至20%，強有力地證明了市場主導者在面臨競爭威脅時會將價格調整至競爭性水平。法庭認定，基於有效的比較對象，同時考慮到蘋果的“高端品牌、服務質量及其已建立的市場地位”，可以允許一定程度的價格差異，因此將蘋果稅標準費率的合理範圍調整為15%-20%，最終取中位數17.5%，作為蘋果向開發者提供了App Store全部商店服務與IAP支付服務的合理打包價。與此同時，在一樁美國第九巡迴法院正在審理的美國消費者集體訴訟中，原告專家證人Dr. Rosa Abrantes-Metz通過建立經濟模型和基準分析推算出，在一個競爭性雙頭壟斷（Competitive Duopoly）的“假設市場”中，蘋果稅的合理費率應該是13.6%，甚至低於英國競爭上訴法庭的17.5%。澳大利亞聯邦法院在審理Epic Games v Apple的反壟斷訴訟時，則拆解了蘋果IAP支付服務的有效競爭價格。該案在8月13日一審宣判，法官接受了專家證人Professor Wright提供的證據：在有效競爭市場中，IAP支付服務的競爭性費率水平約為5%。這一數字基於PayPal、Stripe等第三方支付提供商在處理類似應用外購買時收取的佣金範圍，通常在2%-8%，中位數為5%。如果蘋果IAP支付服務在海外的公平價格為5%，按照英國競爭上訴法庭的比較法結論，蘋果僅提供應用分發等全部商店服務的海外公平價格則是17.5%-5%，即12.5%。這意味著，不論購買發生在應用內還是應用外，只要是在替代支付場景下，英澳歐美日等國開發者即便獲得了App Store提供的全部商店服務，蘋果稅競爭性標準費率都應是12.5%。三假定蘋果在中國執行同等的開放降稅政策，在界定蘋果稅合理費率時，還需考慮中國第三方支付市場的競爭烈度，微信支付、支付寶針對數字商品及服務的費率最高僅1%，顯著低於PayPal、Stripe等海外競品，因此IAP支付服務在中國的合理定價應為1%，App Store商店服務的合理定價則繼續參考海外，同為12.5%。綜上，在使用App Store商店服務的替代支付場景，蘋果稅針對中國市場的標準費率建議降至12.5%；在應用內支付使用IAP支付的話，疊加1%的支付處理費，合計費率建議設為13.5%，理應比日本更低。現實卻是，日本當前9%-15%的標準費率相比中國的30%幾近腰斬。 (FT中文網)

宇樹應用程式商店正式上線12 月 16 日，深科技消息，宇樹機器人發佈人形機器人應用程式商店，使用者可上傳分享舞蹈、武術、幹活等訓練模型，也能下載部署他人開發的動作，同時支援上傳、下載真實機器人採集的資料集，用於演算法訓練最佳化。該平台整合使用者廣場、動作庫、資料集、開發者中心四大模組，核心優勢是即下即用：使用者無需編寫底層程式碼，通過手機 APP 連接機器人，就能像安裝手機軟體一樣，將雲端運動控制演算法一鍵部署至終端。宇樹科技 2016 年成立，聚焦高性能通用足式 / 人形機器人及靈巧機械臂研發生產。今年 6 月，公司披露年度營收超 10 億元，規模約 1000 人。 (深科技)

人形機器人正加速復刻智慧型手機的“硬體+應用生態”模式。12月13日，據宇樹科技官方微博，宇樹科技正式宣佈上線人形機器人應用程式商店（App Store），這是行業內首個致力於將人形機器人功能模組化、標準化的內容分發平台，試圖解決長期以來機器人複雜動作開發難、使用者上手門檻高的問題。根據官方發佈的演示資料，宇樹應用程式商店在架構上整合了“使用者廣場”、“動作庫”、“資料集”及“開發者中心”四大核心模組。其核心邏輯在於“即下即用”：使用者無需具備底層程式碼編寫能力，僅需通過手機APP連接機器人，即可像安裝手機軟體一樣，將雲端的複雜運動控制演算法一鍵部署至機器人終端。在首批上線的應用中，宇樹展示了基於G1系列機器人（如G1-Edu平台）的“李小龍”截拳道與“扭扭舞”預設。以“李小龍”應用為例，系統通過獨家的動力學演算法結合高精度動作捕捉資料，將經典的武術動作庫無縫移植到機器人硬體上。使用者安裝後，可一鍵控制機器人在“常規走跑模式”與“武術狀態”間自由切換，實現高難度的肢體協同。據官方使用手冊，使用者僅需確保手機APP與機器人（支援Go2、B2、H1等型號）處於同一Wi-Fi網路下，即可在“動作庫”中選擇已獲取的技能，點選“安裝”完成雲端到邊緣側的部署，下載完成後在“本地動作”中即可即時呼叫。除C端體驗外，該平台更深層的戰略意圖在於建構開發者生態。通過“開發者中心”和“資料集”模組，宇樹向全球開發者開放了上傳通道。無論是獨立開發者還是大型團隊，均可上傳自研的動作序列或由真實機器人採集的資料集，用於演算法的訓練與最佳化。這種“全球功能共享中心”的模式，有望通過眾包形式加速人形機器人運動能力的迭代，將行業競爭從單純的本體參數比拚引向更為護城河深厚的軟體生態與內容服務領域。 (華爾街見聞)

當地時間周五（10月3日），OpenAI周二推出的視訊社交應用Sora登頂蘋果美國「熱門免費應用」（Top Free Apps）榜單。值得一提的是，該榜單的前三名分別為Sora、GoogleGemini和ChatGPT——OpenAI的產品佔了兩席。與此同時，Sora也是蘋果美國App Store中「攝影與錄影」類別的第一名。Sora發佈應用當天財聯社做了追蹤報導。據理解，這款App僅在蘋果iOS裝置上開放，且採取邀請制，下載App使用者必須憑藉他人給予的邀請碼才能使用功能。需要指出的是，當新使用者在他人邀請碼下註冊成功後，Sora也會給予新使用者4個邀請名額。儘管有這些限制，Sora仍登頂蘋果美服應用排行榜。與此同時，在許多其他社群媒體平台上，也都能看到OpenAI「Sora 2」新機型產生的影片。OpenAI的Sora負責人Bill Peebles周五在X平台發文表示，“看到人類集體創造力迄今展現出的能量，真的令人震撼。團隊正快速迭代，並積極聽取反饋。”「我們很快會傳送更多邀請碼，我保證！」Peebles還暗示，Sora團隊正推動讓這個新應用更快地登陸Android平台。財聯社先前提到，OpenAI在新聞稿中稱Sora 2模型可以完成一些先前模型難以完成的事情，以「高度逼真」的方式產生場景與聲音。特別是Sora還有一個「客串」（cameos）功能。使用者只需在App中簡短錄製一次音視訊，即可以將自己直接帶入其的Sora場景中，例如可以產生與朋友扳手腕的AI視訊。為了推廣這個功能，OpenAI執行長薩姆·奧爾特曼親自下場，成了這場全民AI創作中出場率最高的「演員」：他出現在會議室與使用者交談，甚至成為偷竊輝達晶片的小偷。Sora生成的影片會自帶浮水印有分析認為，借助這款新應用，OpenAI也正在向打造社群媒體產品邁出最大一步。這讓公司與Meta等的競爭更為直接，在此過程中，OpenAI可能開啟新的廣告收入來源，同時提高技術的曝光度。不過，Sora生成影片的逼真程度也引發了一些擔憂，OpenAI表示，公司已採取措施應對App可能帶來的安全隱患，包括讓使用者能夠明確控制自身形像在平台上的使用方式。奧爾特曼在發佈Sora當天表示，“公司團隊在如何避免這一陷阱上投入了大量心力，力求打造出一個令人愉悅的產品，並已經提出了一些頗具前景的思路。” （科創日報）

最近，GoogleGemini憑藉“Nano Banana”的爆火，在美App Store下載量超越ChatGPT，成為免費榜排名第一的應用。就在前幾天，這一爆款AI應用的真正締造者——諾貝爾化學獎得主、GoogleDeepMind CEO戴米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）現身All-In Summit 2025，進行了一場引人深思的分享，並全面闡述了GoogleAI戰略佈局。哈薩比斯現場沒有過多強調模型參數，而是從GoogleAI應用產品視角，勾勒出了一幅人工智慧深入現實世界、賦能多領域變革的路徑圖。他的觀點明確而深刻：我們正邁入一個AI全面爆發的時代——這不再是單點技術的迭代，而是一場系統級、多模態、跨領域的協同進化。從語言模型到世界模型，從蛋白質結構預測到藥物研發，從機器人控制到通用智能（AGI）的探索，哈薩比斯的敘述超越了產品和公司的範疇，指向一個更宏大的命題：AI 是否能夠真正理解世界、參與世界，甚至改造世界？Gemini：多模態引擎重塑人機互動在哈薩比斯的構想中，Gemini遠不止是一個多模態大模型。它既不侷限於對話，也不僅是搜尋的延伸，而是一種新型的“環境智能”。它能夠即時感知使用者所在場景，理解圖像、聲音、動作甚至意圖，並作出相應反饋。例如，當你手持手機環顧四周，Gemini 可以識別街道標誌、店舖類型、行人動態，並主動提供導航或建議；當你指著一份文件說“這裡需要修改”，它不僅能理解“這裡”所指的具體位置，還能就內容邏輯提出建議。這種能力已不再是傳統意義上的“自然語言處理”，而是對物理和語義環境的深度融合。哈薩比斯強調，Gemini 的核心突破在於其作為“下一代使用者介面”的定位。它正在被嵌入至Google的全線產品——Gmail、Workspace、地圖、搜尋引擎——成為連接人類意圖與數字服務的智能中介。其價值不在於回答問題本身，而在於如何在對的時間、以對的方式、提供對的幫助。這意味著：AI 正在從“等你提問”走向“主動理解”，從“文字互動”走向“場景融合”。Genie：從生成內容到模擬世界如果說 Gemini 是“理解現實”，那麼 Genie 就是在“生成現實”。Genie可以根據一句指令——比如“一個雨後的小鎮房間，窗外有月光”——即時生成一個完全可互動的虛擬場景。更為驚人的是，這個世界並非預先渲染完成，而是依據使用者的注視點和行為動態生成。你沒看到的地方，尚未“存在”；你所見之處，才被逐幀建構。這種能力背後，是 Genie 對物理規則、運動邏輯、空間關係的隱式學習。它通過分析海量視訊與遊戲片段，自主歸納出物體如何移動、光影如何變化、人與環境如何互動——本質上，它是一種通過資料驅動的“世界模擬器”。哈薩比斯指出，這遠不同於傳統的遊戲引擎（如Unity或Unreal），後者依賴人工預設規則和資產。而Genie展示的，是一種源於真實世界資料、卻又能創造新環境的生成能力。這不僅為遊戲、影視、虛擬現實帶來變革，更將成為機器人訓練、科學模擬、甚至城市模擬的基礎設施。換句話說，Genie 標誌AI 正式從“內容生成”邁入“世界建構”。機器人：多模態能力的終極體現在DeepMind的實驗室中，搭載Gemini的機器人已經能夠聽懂諸如“把黃色積木放進紅色桶裡”這樣的指令，並精準執行。這背後是語言、視覺與動作控制的統一建模。哈薩比斯特別指出，機器人技術的瓶頸從來不只是硬體，更是“理解”。傳統機器人依賴於預程式設計動作或孤立視覺識別，而Gemini賦予它們的是語義等級的環境理解與任務推理能力。例如，當你說“放回原處”，機器人能明白“原處”指那裡，並回憶之前動作的上下文。他透露，DeepMind 正在推進兩條路徑：一是打造通用機器人軟體平台（類似Android for Robots），使不同形態的機器人可共享同一套智能系統；二是開發特定場景下垂域深度最佳化的端到端機器人（類似蘋果軟硬一體模式）。儘管目前機器人仍處於“早期階段”，但哈薩比斯相信，未來五到十年將是其真正爆發的時間窗口。關鍵在於：AI 是否能夠穩定、可靠地在物理世界中執行指令，並適應人類為其設計的非結構化環境。AlphaFold：從諾貝爾獎到藥物革命2025年，哈薩比斯憑藉AlphaFold 獲得諾貝爾化學獎，但這在他看來“只是一個起點”。AlphaFold 解決了生物學中一個百年難題——蛋白質結構預測，將原本數年的時間的實驗過程壓縮至幾分鐘。但哈薩比斯的目標遠不止於此。他創立的 Isomorphic Labs 正在建構一套完整的AI藥物研發系統，涵蓋從靶點發現、分子設計、毒性預測到實驗推薦的全流程。目前，Isomorphic 已與多家頂級藥企達成合作，並已有六個藥物靶點進入研發管道。他們的目標是將藥物開發周期從“十年十億美金”壓縮到“幾年甚至更短”，並顯著提高成功率。哈薩比斯將這套系統比喻為“科學搜尋引擎”：輸入疾病，輸出潛在藥物方案。更重要的是，它是一個持續學習的系統：每一次成功或失敗都會反饋給模型，使其越來越精準。這不僅是一場技術革命，更是一種方法論的重構：科學研究正在從“經驗驅動”轉向“資料驅動+AI生成”。真正的AGI：尚未走完的最後一步儘管AI取得了顯著進展，但哈薩比斯對當前系統的侷限保持清醒認識。他明確反駁了目前“模型已達到博士水平”的說法，指出如果換個問法，AI可能連高中數學題都會答錯。哈薩比斯表示，我們離真正的通用人工智慧（AGI）仍有距離。他指出當前模型的四大侷限：1. 真正的推理能力缺失：模型可以複述知識，卻難以提出全新理論或跨領域類比。他舉了一個例子：讓現在的模型只掌握1901年的知識，然後看它能不能像愛因斯坦一樣在1905年提出相對論？這才是檢驗AGI的標準。2. 穩定的一致性的不足：同一問題不同問法可能導致回答不一致甚至自相矛盾。真正智能的系統應該在所有輸入方式下保持穩定表現。3. 持續學習的困境：當前大多數模型只能通過離線訓練提升能力，不會在日常互動中越用越聰明。4. 科學直覺的空白：偉大科學家與普通學者的區別往往在於直覺判斷能力，現在的AI還無法在不同領域間發現共性並應用到新問題中。在哈薩比斯看來，AGI 不是一個參數更多、規模更大的模型，而是一種能真正理解世界、進行創造性思考的系統。要實現這一目標，可能還需五到十年甚至更久的關鍵突破。最後，AI 的價值不在技術本身，而在其與世界的關係哈薩比斯的分享清晰地傳遞出一個訊號：AI 的發展正從“模型競爭”走向“系統能力”的整合。它的未來不再侷限於對話或生成，而是深度融合進環境、裝置、科研和產業之中。對於行業而言，這意味著：評估AI項目的標準不應再是“模型多大”，而是“能否真正跑通場景”；未來的競爭焦點將是多模態、跨平台、可落地的系統能力；人工智慧的價值，終將體現在它對真實世界的影響中。我們正在進入一個AI全面爆發的時代。它不是一次技術爆炸，而是一場靜默滲透的結構性變革——而這場變革，才剛剛開始。 (紅熊AI)